Kurz gesagt
Excel und Power BI sind starke Standards
Excel ist stark für Tabellenarbeit und Kontrolle. Power BI ist stark für modellierte Dashboards, Governance und Reporting im Microsoft-Stack.
datemydata schliesst die Frage-Lücke
datemydata passt, wenn Teams aus Dateien, SQL und APIs schneller Antworten, gespeicherte Fragen, Alerts und KPI-Cockpits bauen wollen.
Vergleich nach Entscheidungskriterium
Diese Seite ersetzt keinen BI-Einkauf. Sie zeigt, wann datemydata vor oder neben Excel und Power BI sinnvoll ist.
| Thema | Excel / Power BI | datemydata |
| Startpunkt | Excel startet bei Tabellen und Formeln. Power BI startet bei Datenmodell, Reports, Dashboards und Microsoft-Workspace. | datemydata startet bei natürlicher Sprache und vorhandenen Quellen: Frage stellen, Antwort prüfen, wiederverwenden. |
| Datenquellen | Power BI unterstützt viele Quellen, Refresh-Modelle, Gateways und modellierte Datasets. | Native SQL-Live-Quellen, Dateien, REST-Snapshots und Dokumente laufen in einem Chat-nahen Analyseflow zusammen. |
| Modellierung | Power BI ist stark, wenn ein sauberes Semantic Model, DAX und Dashboard-Design gepflegt werden. | datemydata ist stärker, wenn noch kein BI-Modell existiert und erst Fragen, Joins und KPIs erkundet werden müssen. |
| Wiederkehrende Reports | Power BI bietet geplante Refreshes und Alerts, je nach Lizenz und Setup. | Gespeicherte Fragen, Scheduled Queries, Alerts und Dashboards sollen Monatsreporting leichter aus dem Chat heraus machen. |
| Team-Arbeit | Microsoft gewinnt im etablierten Office-/Power-Platform-Stack. | datemydata fokussiert kleinere Teams, die ohne BI-Projekt schnell prüfbare Antworten und wiederkehrende Datenfragen brauchen. |
| Beste Passform | Wenn du modellierte Enterprise-BI, starke Microsoft-Integration oder komplexe Dashboard-Governance brauchst. | Wenn du vom Datenchaos schneller zu Fragen, Antworten und KPI-Routinen kommen willst. |
Was diese Seite bewusst nicht behauptet
Excel und Power BI sind keine schwachen Alternativen. Die Seite grenzt sauber ab, statt einen falschen Ersatz-Claim zu bauen.
Kein Power-BI-Ersatzclaim
datemydata ersetzt kein ausgebautes Power-BI-Semantic-Model mit Enterprise-Governance.
Keine stärkere Governance als belegt
Rollen, Audit-Evidence und Trust Center sind vorhanden; starke Compliance-Sprache bleibt Legal-Review-pending.
Kein pauschales DSGVO-konform
DPA, TOMs, Subprocessor und Transfers brauchen externen Review.
Kein automatischer KPI-Wahrheitsclaim
KPIs und Joins müssen fachlich geprüft werden; komplexe Analyse bleibt eval-gegatet.
Quellen und Review
Microsoft-Informationen stammen aus offiziellen Microsoft-Seiten. datemydata-Claims stammen aus Trust Center und Claim Inventory.