So funktioniert datemydata

Dein Leitfaden für Dateien, Datenbanken, APIs und Dokumente - mit belastbaren Antworten statt SQL-Nebenarbeit.

Schnellstart

Verbinden

Lade CSV und Excel direkt hoch. Ab Standard kannst du JSON, Parquet, URL-Importe und Dokumente nutzen; ab Professional REST APIs, SQL-Datenbanken, Google Sheets und Excel Online. Nach einem erfolgreichen SQL-Verbindungstest wählst du alle Objekte oder eine feste Tabellen-/View-Auswahl.

Fragen

Stelle deine Frage in natürlicher Sprache — auf Deutsch, Englisch, Französisch oder Italienisch.

Verstehen

Erhalte präzise Antworten, optional mit Charts. Exportiere als CSV, Excel, PDF, JSON oder kopiere in die Zwischenablage.

Was kann datemydata?

KI-Chat

Stelle Fragen in natürlicher Sprache. Die KI generiert SQL, führt es aus und erklärt dir das Ergebnis.

Datenquellen

CSV und Excel sind in Free live. Standard schaltet JSON, Parquet, URL-Importe und Dokumente frei. Professional ergänzt REST APIs, SQL-Datenbanken, Google Sheets, Excel Online und Remote-Live-Queries. Enterprise-Workspaces können zusätzliche Warehouse-/CRM-Connectoren auf Anfrage aktivieren.

Daten-Schema

Nutze den Schema-Kontext, um Tabellen, Beziehungen, Beispielwerte und Business-Begriffe zu prüfen, bevor du einer Antwort vertraust.

Export

Exportiere Ergebnisse als CSV, Excel, PDF oder JSON. Kopiere in die Zwischenablage oder teile Berichte per Link.

Team

Lade Teammitglieder ein und arbeite gemeinsam an Projekten.

Quellen-Analyse

Bei mehreren Quellen bereitet datemydata einen gemeinsamen Kontext vor, erkennt Beziehungen und macht Joins und Vorschauen prüfbar.

Korrekturen und Fachsprache

Wenn du im Chat eine Metrik oder Regel klarstellst, wird der Hinweis für zukünftige Fragen als Soft-Kontext vorbereitet. Hochgeladene Dateien liefern zusätzlichen Kontext – ohne Blackbox.

Projekt-Dashboard & Alerting

Pinne Charts und Tabellen auf Dashboards, veröffentliche sie und kombiniere sie mit Alerts, Digests und geplanten Zustellungen.

Enterprise Data Governance

PII-bewusste Ergebnis-Maskierung, Audit-Logs und kontrollierte Write-Back-Flows halten den Datenzugang nachvollziehbar.

Erweiterte Funktionen

Write-Back mit Dry-Run-Vorschau

Führe UPDATE-, INSERT- und DELETE-Operationen direkt im Chat aus. Vor der Ausführung zeigt dir eine Dry-Run-Vorschau die betroffenen Zeilen mit farblicher Hervorhebung. Drift-Erkennung warnt dich, wenn sich die Daten zwischen Vorschau und Ausführung verändert haben.

Kostenschutz für BigQuery & Snowflake

Enterprise-Workspaces können Warehouse-Connectoren wie BigQuery und Snowflake mit Kosten- und Timeout-Grenzen aktivieren. Sie bleiben bewusst gegatet, bis das Kundensetup bereit ist.

Semantische Dokumentsuche (RAG)

Dokumente werden in Chunks aufgeteilt und live zuverlässig per Keyword-Suche gefunden. Die semantische Embedding-Suche ist vorbereitet und bleibt hinter einem Feature-Flag, bis Kalibrierung und Evals abgeschlossen sind.

Einbettbare Widgets

Bette Dashboard-Charts als iframe in externe Websites ein. Generiere Embed-Tokens mit konfigurierbaren CORS-Origins und optionalem Ablaufdatum. Inkl. Vanilla-JS-Snippet für einfache Integration. Verfügbar im Enterprise-Plan.

Unterstützte Datenquellen

•CSV-Dateien
•Excel-Dateien (.xlsx)
•JSON- und Parquet-Dateien (ab Standard)
•PostgreSQL-, MySQL- und MSSQL-Datenbanken (ab Professional)
•Google Sheets und Excel Online (Professional und Enterprise)
•Enterprise-Warehouse-Connectoren wie BigQuery und Snowflake auf Anfrage
•Online-Dateien via URL (CSV, Excel, JSON von öffentlichen URLs, ab Standard)
•REST APIs (JSON-APIs mit Authentifizierung und Pagination, ab Professional)
•Dokumente (PDF, DOCX, TXT, MD) mit Chunking und keyword-basierter Dokumentsuche (ab Standard)

Google Sheets, Excel Online und Remote-Live-Queries sind ab Professional verfügbar. Enterprise-Connectoren werden pro Workspace aktiviert, sobald das Setup bereit ist.

Häufige Fragen

Wie sicher sind meine Daten?+

Datenbank-Verbindungen laufen über TLS; gespeicherte Zugangsdaten werden mit AES-256-GCM verschlüsselt. Bei SQL- und unterstützten Remote-Live-Quellen wird keine Vollkopie importiert. Hochgeladene Dateien, REST-Snapshots, Dokument-Chunks und Exporte können verschlüsselt gespeichert werden, wenn du diese Produktpfade nutzt.

Welche Sprachen werden unterstützt?+

Die Oberfläche ist auf Deutsch, Englisch, Französisch und Italienisch verfügbar. Du kannst Fragen in jeder dieser Sprachen stellen — die KI antwortet in derselben Sprache.

Wie funktionieren Credits?+

Jede Abfrage verbraucht Credits. Einfache Fragen kosten 1 Credit, komplexere Analysen 2–3 Credits. Im kostenlosen Plan erhältst du 100 Credits pro Monat. Credits können jederzeit nachgekauft werden.

Kann ich meine eigene Datenbank verbinden?+

Ja, ab Professional. Du kannst PostgreSQL, MySQL und MSSQL direkt verbinden. Beim Verbindungstest legst du fest, ob alle SQL-Objekte oder nur eine feste Tabellen-/View-Auswahl indexiert und abgefragt werden. Professional und Enterprise unterstützen zusätzlich Google Sheets und Excel Online, und Enterprise-Workspaces können weitere Warehouse-Connectoren auf Anfrage aktivieren.

Was ist die semantische Indexierung?+

Vor der ersten Frage bereitet datemydata Schema-Kontext, Vorschauen, Beziehungen und Business-Begriffe vor. Der Chat nutzt danach diesen Kontext mit stabilen Aliasen und geprüften Joins, statt nur aus Tabellennamen zu raten.

Kann ich Ergebnisse teilen?+

Ja. Du kannst einzelne Antworten als öffentlichen Snapshot teilen, Antworten exportieren, Abfragen speichern, Ergebnisse an Dashboards anheften und Dashboards mit teilbaren Links veröffentlichen.

Welche Export-Formate gibt es?+

CSV, Excel (.xlsx), PDF und JSON. Du kannst Ergebnisse auch in die Zwischenablage kopieren. Der PDF-Export enthält Frage, Antwort und Datentabelle mit datemydata-Branding.

Können Datenquellen automatisch aktualisiert werden?+

URL-Quellen können ab Standard und REST-Quellen ab Professional als geplante Snapshots laufen. Professional und Enterprise unterstützen zusätzlich Remote-Live-Queries, wo der Connector es erlaubt. Gespeicherte Abfragen, Alerts, Digests und Zustellungen halten Stakeholder automatisch auf dem Laufenden.

Wie versteht die KI meine Daten?+

Das Produkt kombiniert vorbereiteten Schema-Kontext, stabile Identifier-Aliase und modellgestützte SQL-Generierung. Mehrere KI-Modelle stehen pro Frage zur Verfügung. Bei SQL-Fehlern werden bis zu drei Reparaturversuche mit erweitertem Kontext unternommen. Exporte und Automatisierung werden von der Produktlogik abgesichert.

Was passiert bei mehreren Datenquellen?+

Projekte mit mehreren Quellen erhalten Beziehungsanalyse und quellenübergreifende Vorschläge. Du kannst Tabellen, Beispielwerte und Join-Kandidaten vor oder während des Chats prüfen.

Kann ich ein Projekt kopieren?+

Ja. Über die Einstellungen eines Projekts kannst du es mit einem Klick duplizieren. Alle Datenquellen und deren Schemas werden übernommen — so kannst du schnell Varianten anlegen oder Konfigurationen testen.

Kann ich Dashboards aus Chat-Ergebnissen erstellen?+

Ja! Jedes im Chat generierte Chart kann auf ein Projekt-Dashboard gepinnt werden. Du kannst Widgets umsortieren, ihre Grösse anpassen und das Dashboard sogar als öffentlichen Link mit optionalem Passwortschutz veröffentlichen.

Wie funktionieren Alerts?+

Du kannst schwellenwertbasierte Alerts auf gespeicherte Abfragen definieren. Das System prüft automatisch in geplanten Intervallen und sendet In-App-Benachrichtigungen und E-Mails, wenn Bedingungen erfüllt sind.

Wie funktioniert Write-Back?+

Im Chat kannst du die KI bitten, Daten zu ändern (UPDATE, INSERT, DELETE). Vor der Ausführung siehst du eine Vorschau der betroffenen Zeilen mit exakter Zählung. Erst nach deiner Bestätigung wird die Änderung durchgeführt. Eine Drift-Erkennung warnt dich, falls sich die Daten zwischenzeitlich verändert haben.

Wie kann ich Charts einbetten?+

Im Enterprise-Plan kannst du für jedes Dashboard-Widget einen Embed-Token generieren. Das Widget wird dann als iframe auf externen Websites dargestellt. Du kannst erlaubte Origins konfigurieren und ein Ablaufdatum setzen. Ein fertiges JavaScript-Snippet erleichtert die Integration.

Was ist die semantische Dokumentsuche?+

Hochgeladene Dokumente (PDF, DOCX, TXT, MD) werden in Chunks zerlegt und keyword-basiert durchsucht. Semantische Embedding-Suche ist vorbereitet, aber noch nicht als allgemeine Live-Funktion freigegeben.

Bereit loszulegen?

Starte kostenlos und frag deine Daten mit Kontext.

Kostenlos starten